Alexandre Philippe Bernard Alapetite

- Vi har arbejdet med at kombinere sensorbaserede fugtmålinger, clustering-analyser og maskinlæring for at kunne diagnosticere fugt i bygninger mere præcist – både i forhold til omfang og kilde, forklarer

, Principal Software Solutions Architect i Alexandra Instituttets AI lab.

- Vi har kombineret sensorbaserede målinger, clustering-analyser og maskinlæring for at give en mere præcis diagnose – både af omfang og af årsag, siger

, Principal Software Solutions Architect i Alexandra Instituttets AI Lab.

- Vi har arbejdet med at kombinere sensorbaserede fugtmålinger, clustering-analyser og maskinlæring for at kunne diagnosticere fugt i bygninger mere præcist – både omfang og kilde, forklarer

, Principal Software Solutions Architect i Alexandra Instituttets AI lab.

“Vi har arbejdet med at kombinere sensorbaserede fugtmålinger, clustering-analyser og maskinlæring for at kunne diagnosticere fugt i bygninger mere præcist – både i forhold til omfang og kilde,” forklarer

, Principal Software Solutions Architect i Alexandra Instituttets AI lab.

Man skal også se på metadata og på, om ændringerne i værdierne kan passe, lyder det fra

, der er Senior Cyber-Physical Specialist på Alexandra Instituttet.

For at spotte anomalier skal man ikke kun kigge på værdierne men også på metadata, og på om ændringerne i værdierne ikke passer, lyder det fra

, der er Senior Cyber-Physical Specialist på Alexandra Instituttet.

For at spotte anomalier skal man ikke kun kigge på værdierne men også på metadata, og på om ændringerne i værdierne ikke passer, lyder det fra

, der er Senior Cyber-Physical Specialist på Alexandra Instituttet.

Forskellige scenarier For at spotte anomalier skal man ikke kun kigge på værdierne men også på metadata, og på om ændringerne i værdierne ikke passer, lyder det fra

, der er Senior Cyber-Physical Specialist på Alexandra Instituttet.

Forskellige scenarier For at spotte anomalier skal man ikke kun kigge på værdierne men også på metadata, og på om ændringerne i værdierne ikke passer, lyder det fra

, der er Senior Cyber-Physical Specialist på Alexandra Instituttet.

Forskellige scenarier For at spotte anomalier skal man ikke kun kigge på værdierne men også på metadata, og på om ændringerne i værdierne ikke passer, lyder det fra

, der er Senior Cyber-Physical Specialist på Alexandra Instituttet.

Ved hjælp af sensorer, IoT og kunstig intelligens har vi mulighed for at forbedre byggerier i fremtiden, mener

fra Alexandra Instituttet – men allerede i dag er der flere af de nye teknologier, man med fordel kan tage i brug.

Hvis du har mange batteridrevne IoT-sensorer, er LoRaWAN meget velegnet, da det bruger væsentlig mindre batteri,” siger

og fortsætter, ”ulemperne kan dog være, at du skal være parat til at vedligeholde dit netværk – mere end du ville gøre, hvis du kørte på 3G eller konkurrenten Sigfox.

SMI i Tyskland løb med os over målstregen, men dog med en noget dyrere løsning, og Fove er først nu ved at skabe verdens første Virtual Reality eye tracking headset via crowdfunding, så vi er faktisk lidt stolte af vores prototype, fortæller

fra Senior Software Engineer på Alexandra, og fortsætter: